Вакансии
Сейчас лучшее время, чтобы погрузиться в науку и технологии искусственного интеллекта! Присоединяйтесь к высококлассной, опытной команде, в которую входят специалисты из Yandex, VK, Amazon и T-Bank. Мы работаем над решением фундаментальных задач в области систем машинного обучения.
Мы ищем талантливых бэкенд-разработчиков, инженеров машинного обучения и исследователей, которые станут частью нашей команды на старте.
Как один из первых участников команды, вы получите значительную долю в компании, повлияете на её культуру и будете работать с передовыми технологиями и научными методами.
Исследователь в области AI
Задача специалиста – разрабатывать новые методы обучения без учителя, расширения данных и глубокого подкрепленного обучения, которые позволят автоматизировать различные этапы разработки искусственного интеллекта.
Требования:
Кандидаты должны иметь релевантный опыт (предпочтительно в области искусственного интеллекта или машинного обучения). Мы ищем исследователей, которые занимались научными разработками и публиковались в одной из следующих областей:
AutoML
Поиск нейросетевых архитектур (Neural Architecture Search)
Персонализация
Прогнозирование (Forecasting)
Идеальный кандидат:
Имеет опыт публикаций на ведущих научных конференциях
Умеет писать код
Готов работать в тесном взаимодействии с продакт-командой над генерацией и реализацией идей
Программист (Backend-системы)
Задача специалиста – разработка облачной инфраструктуры для AI-движка, который автоматизирует ключевые процессы в системах машинного обучения, включая обработку фичей, обучение моделей и много-пользовательскую систему инферейса в реальном времени.
Требования:
Кандидаты должны иметь степень инженера в области компьютерных наук из ведущих учебных заведений и более 4 лет опыта в индустрии.
Мы ищем опытных бэкенд-разработчиков и инженеров системного программного обеспечения, которые работали над созданием хотя бы одного из следующих решений:
Крупномасштабные backend-системы для потребительских или корпоративных сервисов с высокой нагрузкой
Облачные платформы обработки данных, запущенные в продакшен
Инфраструктура для масштабных ML-пайплайнов
Опыт разработки production-систем с использованием машинного обучения или AI будет преимуществом.
Старший инженер-программист (Machine Learning)
Задача специалиста – разработка и внедрение алгоритмов для автоматического извлечения признаков, расширения данных и оптимизации производительности нейросетей. Также необходимо создавать высокоуровневые абстракции для распространенных AI/ML-методов.
Помимо этого, инженер будет тесно взаимодействовать с другими разработчиками, участвовать в управлении ML-данными, обучении моделей и их развертывании в продакшн, а также разрабатывать масштабируемые системы.
Требования:
Кандидаты должны иметь степень инженера или магистра в области компьютерных наук из аккредитованного университета или не менее 5 лет профессионального опыта в разработке ПО.
Также требуется:
5 лет опыта работы в сфере программной инженерии, знание Python – обязательно
Минимум 1 год профессионального опыта в одной из следующих областей:
Инфраструктура данных
Разработка ML/AI-моделей в продакшене
Алгоритмы нейросетей
Оптимизация производительности систем глубокого обучения
Инженер по надежности системы (Site Reliability Engineer) – ML Ops
Специалист отвечает за разработку, настройку и эксплуатацию инфраструктуры, на которой работает многооблачная SaaS-платформа Abacus.AI. Мы используем современный технологический стек, включающий Kubernetes, Spark, TensorFlow, Python, Go, MySQL и Redis.
Требования:
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук из ведущего вуза
2+ года опыта работы инженером, включая управление продакшен-средами в публичных облаках (AWS, GCP, Azure)
Отличные знания Linux/Unix и принципов работы систем
Опыт программирования на Python в продакшен-средах
Опыт работы с современными облачными технологиями: контейнеризация, инфраструктура как код (IaC), DevOps, CI/CD и автоматизация
Дополнительные преимущества:
Опыт управления Kubernetes-кластерами
Практический опыт в ML Ops: Spark, TensorFlow, использование GPU
Опыт работы с Terraform
Знание сетевой безопасности и систем баз данных
Инженер-программист (Machine Learning)
Задача специалиста – разработка и оптимизация алгоритмов для автоматического извлечения признаков, расширения данных и ускорения работы нейросетей. Также необходимо создавать абстракции для наиболее распространенных AI/ML-методов. Помимо этого, инженер будет участвовать в управлении ML-данными, обучении моделей и их развертывании в продакшн, а также разрабатывать масштабируемые системы.
Требования:
Кандидаты должны иметь степень инженера в области компьютерных наук из аккредитованного университета. Также требуется:
Базовые знания программной инженерии (полученные на курсах или в рамках работы), опыт программирования на Python приветствуется
Минимум 6 месяцев профессионального опыта в одной из областей:
Разработка ML/AI-моделей в продакшене
Алгоритмы нейросетей
Оптимизация производительности систем глубокого обучения
Опыт работы или курсовая подготовка в области машинного обучения, включая классификацию, обнаружение аномалий, кластеризацию
Менеджер по продажам (Sales Executive)
Отвечает за продвижение передовых AI-решений и заключение ключевых сделок. Ваша задача – вести полный цикл продаж, включая поиск клиентов, выстраивание долгосрочных отношений и успешное закрытие сделок.
Требования:
Идеальные кандидаты должны иметь опыт в следующих областях:
Заключение крупных контрактов на корпоративное программное обеспечение с владельцами бизнес-решений
Понимание технических продуктов/сервисов и умение доходчиво объяснять их клиентам
Опыт работы в стартапах и способность выстраивать процесс продаж без обширной поддержки со стороны других отделов
Навык быстрого закрытия небольших сделок при одновременном ведении долгосрочных и сложных продаж
Инженер по безопасности (Security Engineer)
Отвечает за обеспечение информационной безопасности и соответствие нормативным требованиям SaaS-платформы Abacus.AI и внутренних систем.
Требования:
Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области компьютерных наук из ведущего вуза и опыт работы в индустрии.
Мы ищем специалистов по безопасности, обладающих опытом работы как минимум в двух из следующих направлений:
5+ лет опыта в технических ролях с упором на безопасность и эксплуатацию систем
Успешное внедрение одного из стандартов безопасности: SOC2, ISO27001, HIPAA, GDPR, PCI, FedRAMP
Настройка IDS/IPS, WAF, DAST, SAST
Проведение сканирования уязвимостей и тестирования на проникновение
Разработка политик, рекомендаций и документации по информационной безопасности
Создание и проведение программ повышения осведомленности и обучения в области безопасности
Практический опыт работы с сетевой безопасностью, межсетевыми экранами (firewalls) и VPN